【QAエンジニア（dotData Insight）】世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア｜フルリモートワーク／年間休日120日以上◎
【QAエンジニア（dotData Insight）】世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア｜フルリモートワーク／年間休日120日以上◎
| 職種 | その他ITエンジニア関連職 |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 00:00～00:00 |
| 月収 | 50万円～75万円 |
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【QAエンジニア（dotData Insight）】世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア｜フルリモートワーク／年間休日120日以上◎
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| 職種 | その他ITエンジニア関連職 |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 00:00～00:00 |
| 月収 | 50万円～75万円 |
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| 職種 | その他ITエンジニア関連職 |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 00:00～00:00 |
| 月収 | 50万円～75万円 |
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| 職種 | その他ITエンジニア関連職 |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 00:00～00:00 |
| 月収 | 50万円～75万円 |
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| 職種 | その他ITエンジニア関連職 |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 00:00～00:00 |
| 月収 | 50万円～75万円 |
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【QAエンジニア（dotData Insight）】世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア｜フルリモートワーク／年間休日120日以上◎
【QAエンジニア（dotData Insight）】世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア｜フルリモートワーク／年間休日120日以上◎
| 職種 | その他ITエンジニア関連職 |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 00:00～00:00 |
| 月収 | 50万円～75万円 |
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【QAエンジニア（dotData Insight）】世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア｜フルリモートワーク／年間休日120日以上◎
【QAエンジニア（dotData Insight）】世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア｜フルリモートワーク／年間休日120日以上◎
| 職種 | その他ITエンジニア関連職 |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 00:00～00:00 |
| 月収 | 50万円～75万円 |
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【QAエンジニア（dotData Insight）】世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア｜フルリモートワーク／年間休日120日以上◎
【QAエンジニア（dotData Insight）】世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア｜フルリモートワーク／年間休日120日以上◎
| 職種 | その他ITエンジニア関連職 |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 00:00～00:00 |
| 月収 | 50万円～75万円 |
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【QAエンジニア（dotData Insight）】世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア｜フルリモートワーク／年間休日120日以上◎
【QAエンジニア（dotData Insight）】世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア｜フルリモートワーク／年間休日120日以上◎
| 職種 | その他ITエンジニア関連職 |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 00:00～00:00 |
| 月収 | 50万円～75万円 |
jscr-306455-15
【QAエンジニア（dotData Insight）】世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア｜フルリモートワーク／年間休日120日以上◎
【QAエンジニア（dotData Insight）】世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア｜フルリモートワーク／年間休日120日以上◎
| 職種 | その他ITエンジニア関連職 |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 00:00～00:00 |
| 月収 | 50万円～75万円 |
jscr-306455-14