【AIエンジニア/リーダー・マネージャー候補募集】裁量大・自由度高くプロジェクト推進◎手も動かしながらチームをリード／メンバー育成やビジネス的価値創出にも挑戦／リモートあり・平均残業10H程度／AI領
【AIエンジニア/リーダー・マネージャー候補募集】裁量大・自由度高くプロジェクト推進◎手も動かしながらチームをリード／メンバー育成やビジネス的価値創出にも挑戦／リモートあり・平均残業10H程度／AI領
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【入社後の業務イメージ】 ◆AIリーダー・マネージャー候補（プレイングマネージャー）の主な業務 プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。 また、機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなどのポジションを用意しています。 ▼ 技術実務 ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案 など ▼ マネジメント ・プロジェクトの推進・フェーズ管理 ・メンバーのスキル把握・成長支援 ・案件アサインの調整 ・AI部運営の改善提案 ・クライアントとの技術的コミュニケーション など ◆こんな人におすすめ ・メンバーの能力を適切に判断し、新しい価値を生み出せる方 ・ビジネス観点でプロジェクトや案件を作り出していきたい方 ・手を動かすことも楽しみながら、マネジメントにも挑戦したい方 【プロジェクト例】 ■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT） 内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ■ 医療データの分析基盤開発 言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow 内容： 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ＜技術スタック＞ Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:30～18:30 |
| 月収 | 54.1万円～66.6万円 |
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【データアナリスト/コンサル】顧客行動変容BIツール／高度アジャイル開発体得
【データアナリスト/コンサル】顧客行動変容BIツール／高度アジャイル開発体得
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 本ポジションは、顧客の中期経営計画の実現に向けて、データ活用を軸に組織の行動変容を支援する業務です。具体的には、顧客の課題や戦略目標を深くヒアリングし、それらを基にしたプロトタイプ（BI画面）の作成、DYNATREKの機能を活用したインターフェース設計、業務用語とデータベース構造を紐づけたデータマップの作成を担当します。また、短期間で成果を出すアジャイル開発スタイルのもと、限られたリソースを適切に配分し、プロジェクト目標達成に向けて推進します。顧客の意思決定プロセスの可視化を支援しながら、経営と現場をつなぐBIシステムの構築をリードしていただく役割です。 |
| 都道府県 | 神奈川県 |
| 勤務時間 | 09:30～18:30 |
| 月収 | 54.1万円～70.8万円 |
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【AIエンジニア】建築DX／企画立案やマネジメント業務／大和ハウス工業グループ／残業20時間以内／年休125日／福利厚生充実◎
【AIエンジニア】建築DX／企画立案やマネジメント業務／大和ハウス工業グループ／残業20時間以内／年休125日／福利厚生充実◎
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ・建築DX／AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ・将来的に建築DX推進（AI活用）の中心になっていただけることを期待しています。 ＜具体的には＞ 現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案 ツール開発課といった開発部門との協業を行います。 【社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案】 ・建築課題をAIを活用したシナリオ作成（成果、計画、仕様書、要件定義など） ・データ活用に向けたルールの作成（情報の取扱い、API、段階における情報集約など） ・開発業務（ツール開発課と協力） ご希望にあわせて、将来的にはプロジェクトを牽引するポジションなどのキャリアにも携わることが出来ます。 ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 45万円～83.3万円 |
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【データエンジニア・データサイエンティスト（27卒）】データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回
【データエンジニア・データサイエンティスト（27卒）】データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【業務内容】 ?データベース・プラットフォームの構築 ?データ収集の仕組み開発 ?データの加工・集計 ?データの可視化を用いたデータ共有 ?統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ?広告の効果分析 ?工場労災データの見える化 ?化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 25万円～29.1万円 |
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【データエンジニア・データサイエンティスト（26卒）】データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回
【データエンジニア・データサイエンティスト（26卒）】データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【業務内容】 ?データベース・プラットフォームの構築 ?データ収集の仕組み開発 ?データの加工・集計 ?データの可視化を用いたデータ共有 ?統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ?広告の効果分析 ?工場労災データの見える化 ?化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 25万円～29.1万円 |
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【データエンジニア・データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回
【データエンジニア・データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【業務内容】 ?データベース・プラットフォームの構築 ?データ収集の仕組み開発 ?データの加工・集計 ?データの可視化を用いたデータ共有 ?統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ?広告の効果分析 ?工場労災データの見える化 ?化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 25万円～33.3万円 |
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【初代AIエンジニア｜Fintech自社プロダクト】不正検知×AIで新しい挑戦を。モデル開発から運用自動化までお任せします！
【初代AIエンジニア｜Fintech自社プロダクト】不正検知×AIで新しい挑戦を。モデル開発から運用自動化までお任せします！
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 【業務内容】 AI技術を活用し、既存のルールベース型不正検知システムを進化させる役割をになっていただきます。 クレジットカードの不正利用や不正ログインなどの異常検知領域を中心に、データ解析・特徴量設計・機械学習モデル構築を行い、検知精度の向上と運用効率化を目指します。 また、ルール設計や運用支援の自動化にもAIを活用し、将来的には「AIが自律的にルールを提案・最適化する仕組み」の実現も目指します。 ・クレジットカード不正利用・不正ログインの検知アルゴリズム開発 ∟過去データを用いた特徴量設計、教師あり / 教師なし学習モデルの構築 ∟不正スコアリング、アラート閾値の自動最適化 ・モデルの評価・検証・運用（MLOps） ∟Precision / Recall、ROC-AUCなどの評価指標に基づく継続的改善 ∟モデル更新の自動化とモニタリング体制の整備 ・ルールベース運用のAI支援 ∟AIによるルール候補生成やチューニング提案 ∟人手によるルール策定の効率化支援ツールの開発 ・その他AI技術を活用した新しいサービス開発支援 【技術スタック】 ※ 初めてのAIエンジニア採用のため、AIに関する使用技術はありません。当社のアプリケーションに関する技術スタックとなります。 言語：Ruby フレームワーク：Ruby on Rails インフラ：AWS データベース：AWS RDS 管理：Git ※変更の範囲：会社の定める業務 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 10:00～19:00 |
| 月収 | 45万円～52.5万円 |
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【AI・LLMエンジニア】直近3年で売上が30倍に上昇／創業5年目にしてメンバー数350超規模まで拡大！急成長し続ける東大松尾研発AIスタートアップ◆AIを中心とする最先端テクノロジーを提供
【AI・LLMエンジニア】直近3年で売上が30倍に上昇／創業5年目にしてメンバー数350超規模まで拡大！急成長し続ける東大松尾研発AIスタートアップ◆AIを中心とする最先端テクノロジーを提供
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。 ▼具体的には ・LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価 ・LLMを用いたAIエージェントの開発・評価 ・LLM・AIエージェントを活用したサービス開発 ・Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進 ▼技術スタック（一例） ??フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js ??バックエンド Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ??インフラ Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ??AI Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV 【AI開発支援ツールの導入】 当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上 実際に働くメンバーやオフィスの雰囲気を知っていただける動画もご用意しています。ぜひご覧ください。 ??インタビュー動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=DH9QcSdxMhA ??オフィス紹介動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=VqPkXpf2iIs |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 10:00～19:00 |
| 月収 | 50万円～66.6万円 |
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【データアナリスト】“作業者”から“変革の担い手”へ──DX・AIでキャリアを飛躍
【データアナリスト】“作業者”から“変革の担い手”へ──DX・AIでキャリアを飛躍
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ｜仕事内容 お客様のビジネス課題に対し、 データを起点に「なぜ」「どうすべきか」を導くアナリスト業務を担当します。 各種データ（売上・顧客・Web・CRMなど）の抽出・整形（SQL） BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）を用いた可視化・ダッシュボード構築 KPI設計・レポート設計・改善提案 クライアントとの課題整理・仮説立案・レポーティング 業務を通じて、「データを読む力」だけでなく、“問いを立てる力”“伝える力”、“提案する力”を磨けます。 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 29.1万円～41.6万円 |
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【データアナリスト】“作業者”から“変革の担い手”へ──DX・AIでキャリアを飛躍
【データアナリスト】“作業者”から“変革の担い手”へ──DX・AIでキャリアを飛躍
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ｜仕事内容 お客様のビジネス課題に対し、 データを起点に「なぜ」「どうすべきか」を導くアナリスト業務を担当します。 各種データ（売上・顧客・Web・CRMなど）の抽出・整形（SQL） BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）を用いた可視化・ダッシュボード構築 KPI設計・レポート設計・改善提案 クライアントとの課題整理・仮説立案・レポーティング 業務を通じて、「データを読む力」だけでなく、“問いを立てる力”“伝える力”、“提案する力”を磨けます。 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 29.1万円～41.6万円 |
jscr-324020-1