【未経験求人/ポテンシャル採用/限定2枠】データ分析で課題を解くビジネスアナリスト候補
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【未経験求人/ポテンシャル採用/限定2枠】データ分析で課題を解くビジネスアナリスト候補
| 職種 | その他ITエンジニア関連職 |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | <募集背景> 分析屋は、SHIFTグループの一員として「データで人と企業を幸せにする」を掲げ、 様々な業界でデータ利活用の支援を行っています。 今回、将来の中核を担う ポテンシャル採用の限定2枠 を募集します。 経験や学歴よりも、「データを使って課題を解きたい」という意欲を重視。 営業・企画・マーケティング・事務職など、これまでの経験を活かしながら 分析スキルをゼロから身につけ、 ビジネス課題をデータで解決するアナリスト へ成長できる環境です。 <主な業務> クライアント企業のデータを分析し、経営や業務課題の可視化・改善提案を行います。 入社後は研修とOJTを通して、データの扱い方から課題設定・分析設計まで一連の流れを学びます。 ・ データの抽出・加工・集計(SQL、Excel、Googleスプレッドシートなど) ・ BIツール(Tableau、Looker Studio等)によるダッシュボード作成 ・ 売上やKPIなどのデータ分析・課題発見 ・ 分析結果を基にした改善提案・レポート作成 ・ エンジニアやクライアントとの連携、要件整理 <案件事例> 1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント(自動車メーカー、飲食業、自治体など)のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 (例)自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2.マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 (例)飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3.データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール(Tableau、Google Analytics、PowerBI)を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをも |
| 都道府県 | 東京都 |
| 市区町村以降 | プロジェクトに準ずる |
| 勤務時間 | 09:00~18:00 |
| 月収 | 25万円~37.5万円 |
| 勤務日 | 創立記念日(8月15日)、サポート休暇(有給取得前3日間付与) |
| 勤務時間備考 | 勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。 月間平均残業時間:15 時間 |
| 求める人材 | <必須要件>※全ての条件を満たすこと ・ 社会人経験 2年以上(職種・業界不問) ・ データ分析に関する何らかの自己学習または実務経験をお持ちの方 (例:SQL・Python・BIツール・統計・マーケティング分析など) ・ 自ら課題を見つけ、論理的に考えて行動できる方 ・ 継続的なスキルアップに意欲を持っている方 ※以下のみの経験は対象外です。 ・ Excelでの単純集計や関数操作のみ ・ Google Analytics(GA)の基本操作・レポート閲覧のみ ・ ツール上でデータを“見るだけ”の業務経験 <歓迎要件> ・ SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工・分析の経験 ・ Tableau/Looker StudioなどBIツールによる可視化経験 ・ 営業企画・マーケティング・業務改善などでデータドリブンな施策立案経験 など、データ分析に興味・関心があり、挑戦する意欲のある方をお待ちしております! |
| 待遇・福利厚生 | ・通勤手当(実費)※月上限3万円 ・時間外勤務手当 ※固定残業なし ・在宅手当 ・休日勤務手当 ・深夜勤務手当 ・組織貢献手当※2年目以降 ・子ども手当/各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金) ・退職金制度(確定拠出年金) ・資格取得支援制度 ・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス |
| 応募方法 | 応募フォームよりお気軽にお問い合わせください! ※本求人は日本キャリアグループ株式会社の求人です。 応募は株式会社分析屋様への直接応募ではございませんので、予めご了承ください。 |
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