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【データ分析エンジニア】データ抽出・加工・集計・解析／プロジェクト領域は広範／SHIFTグループ

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職種 データサイエンティスト
勤務形態 正社員
仕事内容 ＜主な業務＞
・データ抽出・加工
・集計・解析

＜具体的な業務内容＞
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当していただき、
それから分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

＜過去の案件事例＞
案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
ツール：SQL, Google BigQueryなど

案件例2：機械学習を用いたモデルの作成
内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う
ツール：Python

＜中途入社者経歴＞
■2019年入社Tさん
■前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
→現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成

■2019年入社Aさん
前職／医療関係にて医療技師
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
→現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成など

■2019年入社Iさん
前職／自動車業界にて開発職
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
→現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修
都道府県 東京都
市区町村以降 プロジェクトに準ずる
勤務時間 09:00～18:00
月収 29.1万円～41.6万円
勤務日 創立記念日（8月15日）
勤務時間備考 勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
月間平均残業時間：16時間
求める人材 ＜必須要件＞
以下いずれかの経験がある方
・プログラミング言語を用いた開発実務経験1年程度以上
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
・データ分析に関する言語やツールの使用経験
（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

＜求める人物像＞
・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
・現状に満足せず自己研鑽をしている方
・データエンジニアを目指している方
待遇・福利厚生 ・通勤手当※月上限3万円
・時間外勤務手当
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当
・子ども手当
・社外研修の費用補助制度
・社内懇親会：2ヶ月に1回 ※費用は会社負担
・私服勤務OK：本社勤務の場合
応募方法 応募フォームよりお気軽にお問い合わせください！
※本求人は日本キャリアグループ株式会社の求人です。
応募は株式会社分析屋様への直接応募ではございませんので、予めご了承ください。

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