【データサイエンティスト】新規事業立ち上げ！未経験者募集！
| 職種 | データアナリスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 土日休みの完全週休二日制/年休124日/有給消化率72.5% 研修充実！時間有給あり 【仕事内容】 「BI女子」「データ女子」サービスが、 データサイエンス事業部として新たに発足！ お客様先へ常駐し、BI(ビジネスインテリジェンス)を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 ■常駐先での主な職種 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト ■具体的なお仕事 ・BIツールのダッシュボード作成 ・データクレンジング、データの取り込みなどBIに関わる作業 ・データ分析に関わる作業、業務効率化の提案 ・BI講師やヘルプデスク対応 など |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 9:00～18:00 |
| 月収 | 25万円～37.5万円 |
jsab-261658
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト(シニアクラス)
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト(シニアクラス)
| 職種 | データアナリスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - チームリーディング、メンバーメンタリング - クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う - メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う - 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 10:00～19:00 |
| 月収 | 67万円～100万円 |
jscr-116460
トランスフォーメーション領域：データエンジニア
| 職種 | データアナリスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【募集背景】 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。 ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。 それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。 【業務内容】 - データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 - プロジェクトの技術面におけるリード - データパイプラインの設計・構築 - データ分析のためのBIの開発・運用 - 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 - 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 - プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 10:00～19:00 |
| 月収 | 50万円～83万円 |
jscr-116454
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
| 職種 | データアナリスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 10:00～19:00 |
| 月収 | 50万円～67万円 |
jscr-116444
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）
| 職種 | データアナリスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS. GCP. ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 10:00～19:00 |
| 月収 | 83万円～167万円 |
jscr-116373
【データサイエンティスト】フルリモートOKDXや資産運用を支えるデータサイエンティスト募集／年収2000万円も可能◎
【データサイエンティスト】フルリモートOKDXや資産運用を支えるデータサイエンティスト募集／年収2000万円も可能◎
| 職種 | データアナリスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ■3つの事業(オルタナティブデータの提供、オルタナデータによるDX支援、資産運用助言)を支える、 データサイエンティスト業務を担当いただきます。 【主な業務内容】 ・オルタナ/ビッグデータ分析 ・新規オルタナデータの検証、マネタイズ方法の考案 ・資産運用戦略の開発 ・実用に耐えうる戦略が構築できた場合、資産運用助言事業にてパイロット運用の実施 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 11:00～20:00 |
| 月収 | 58万円～167万円 |
jscr-115753
【データベースエンジニア/PL候補※データ保守案件/スキルアップ支援制度あり】PL・PMへのキャリアアップを目指されている方歓迎！
【データベースエンジニア/PL候補※データ保守案件/スキルアップ支援制度あり】PL・PMへのキャリアアップを目指されている方歓迎！
| 職種 | データアナリスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【PL・PMへのキャリアアップを目指されている方歓迎！ ／最新技術習得に向けた研修制度など、スキルアップを図れる環境】 弊社直請企業様から受注しているプロジェクトの体制強化のため、データの最新化やツールの作成など、 システムの安定稼働を支える運用・保守に従事し、SEスキルの向上を図っていただき、 将来的にはリーダーとして顧客調整やベンダー調整などを目指していきたい人を募集しております。 ※基本的には、長期で参画いただくことを想定しておりますので、 中長期的なご自身のキャリアパスの検討の一つの選択肢としてご検討いただけば幸いです。 ※入社時期は2024年4月以降を想定しております ■業務内容： まずは、保守案件にメンバーとして参画いただき、将来的にはリーダーとして、 顧客との調整作業等を担当していただくことを想定しております。 ■業務内容詳細： ・定期的なデータ取り込み作業 ・BtoBで連携されるデータの加工、データベースへの取り込み ・インターネット上の情報をクローリングやRPAを利用して自動収集、データベースへの取り込み ・新規インターフェス連携対応 BtoB連携や、インターネット上の情報の入力が増えた際に、データベースへの取り込む処理の新規作成 （バッチ処理、クローラー処理、RPAプログラム） ・データベース：Oracle Database ・RPA：UiPath、Power Automate Desktop ■スキルアップ支援制度： 最新技術の習得を全面的にバックアップした研修制度があります。 ・富士通や日本電気が提供する技術教育が受講可能 （集合研修、オンライン研修、eラーニング） ・マネジメント研修も希望者には受講いただいています。 ■身につくスキル： ・マネージメント力、折衝力 ・対象業種の業務知識 ・エンドユーザ様と直接対応して頂くため、以下が身につけられます。 お客様目線での思考／顧客内の部署内の調整力／物事を推し進める推進力 ・ツール開発を行う際に、要件定義～開発～テストまでの工程を身につけられます。 ※顧客との調整により、ご自身の提案する開発手法（Pythonなど）での対応も比較的可能です。 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 9:00～17:45 |
| 月収 | 33万円～42万円 |
jscr-52169
【データサイエンティスト】リモートワーク有◎／平均残業15h未満◎／大規模プロジェクト多数◎／正当な評価で昇給率の高さが魅力！
【データサイエンティスト】リモートワーク有◎／平均残業15h未満◎／大規模プロジェクト多数◎／正当な評価で昇給率の高さが魅力！
| 職種 | データアナリスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、データマネジメントの プロセス整備、システム実装などを主にご担当いただきます。 【プロジェクト例】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJT ・銀行様向けにEUCツール開発PJT ・動画配信サービス企業向けにデータインフラの設計開発業務や、 ユーザーに向けたパーソナライズの自動化など、高度な分析機能実装PJT ※官公庁、メガバンク、通信キャリア等のネットワーク設計、構築、運用・保守、 技術支援など一流企業の大規模プロジェクトが多数です。 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 9:30～18:30 |
| 月収 | 33万円～58万円 |
jscr-46319
【Webエンジニア（データ分析）】スクール出身者歓迎/実務未経験可/研修充実/東証一部上場企業グループ/平均昇給率13％/平均残業時間16時間
【Webエンジニア（データ分析）】スクール出身者歓迎/実務未経験可/研修充実/東証一部上場企業グループ/平均昇給率13％/平均残業時間16時間
| 職種 | データアナリスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ＜ミッション＞ WEBエンジニアとしてデータの利活用支援やデータの可視化・分析による業務効率化支援を行い顧客の課題解決に取り組んでいただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ■Pythonを用いた解析 ■レポーティングや施策の提案・効果検証 ■ExcelVBAやRPA、BIツールの導入支援 ■ダッシュボード提案・開発・運用保守 など ※スキルやご経験に合わせて出来ることから始めていただきます。 ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL. Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール：Python |
| 都道府県 | 神奈川県 |
| 勤務時間 | 9:00～18:00 |
| 月収 | 18万円～42万円 |
jscr-24648-2
【Webエンジニア（データ分析）】スクール出身者歓迎/実務未経験可/研修充実/東証一部上場企業グループ/平均昇給率13％/平均残業時間16時間
【Webエンジニア（データ分析）】スクール出身者歓迎/実務未経験可/研修充実/東証一部上場企業グループ/平均昇給率13％/平均残業時間16時間
| 職種 | データアナリスト |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ＜ミッション＞ WEBエンジニアとしてデータの利活用支援やデータの可視化・分析による業務効率化支援を行い顧客の課題解決に取り組んでいただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ■Pythonを用いた解析 ■レポーティングや施策の提案・効果検証 ■ExcelVBAやRPA、BIツールの導入支援 ■ダッシュボード提案・開発・運用保守 など ※スキルやご経験に合わせて出来ることから始めていただきます。 ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL. Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール：Python |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 9:00～18:00 |
| 月収 | 18万円～42万円 |
jscr-24648-1